Сбор средств 15 Сентября 2024 – 1 Октября 2024 О сборе средств

Машинное обучение на R: экспертные техники для...

Main
Computers - Artificial Intelligence (AI)
Машинное обучение на R: экспертные...

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Ланц Бретт

0 / 0

Насколько вам понравилась эта книга?

Какого качества скаченный файл?

Скачайте книгу, чтобы оценить ее качество

Какого качества скаченные файлы?

Категории:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

Год:

2020

Издательство:

"Издательский дом ""Питер"""

Язык:

russian

Страницы:

464

ISBN 10:

5446115120

ISBN 13:

9785446115129

Серия:

Библиотека программиста

Файл:

DJVU, 4.12 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Читать Онлайн

Выполняется конвертация в

Конвертация в не удалась

Вас может заинтересовать

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Мюллер Дж.П., Массарон Л. — Глубокое обучение для чайников.

Даррен Кук — Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О.

Маркос Лопез де Прадо — Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон — Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Шумский С. А. — Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт — Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Кацов Илья — Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Ной Гифт — Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро и Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python: машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

де Прадо Маркос Лопез — Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф — Машинное обучение

Кристофер М. Бишоп — Распознавание образов и машинное обучение

Мэтт Харрисон — Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили ; перевод с английского и редакция Ю. Н. Артеменко — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 : охватывает TensorFlow 2, порождающие состязательные сети и обучение с подкреплением

Петер Флах — Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Кларенс Чио, Дэвид Фримэн — Машинное обучение и безопасность

Дж. Д. Лонг, Пол Титор — R. Книга рецептов: Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных

Эйял Вирсански — Генетические алгоритмы на Python

Бхарат Рамсундар, Реза Бозаг Заде ; [перевод с английского Андрея Логунова] — TensorFlow для глубокого обучения: от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения

Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В. — Теория и практика машинного обучения.