高级计量经济学 上

1 (p1): 第一章 计量经济学介绍
2 (p2): 1 计量经济模型的建立
15 (p3): 2 计量经济模型
18 (p4): 3 计量经济学简介
22 (p5): 第二章 多元线性回归模型设定
23 (p6): 1 总体回归模型的数学形式
28 (p7): 2 古典线性回归模型的基本假定
33 (p8): 3 特例：一元、二元线性回归模型
35 (p9): 第三章 多元线性回归模型估计
36 (p10): 1 总体参数β的普通最小二乘估计
47 (p11): 2 β的普通最小二乘估计量的统计特性
54 (p12): 3 离差形式
59 (p13): 4 参数子集估计
62 (p14): 5 σ2的普通最小二乘估计
68 (p15): 6 最大似然估计
72 (p16): 7 无截距回归模型的参数估计
74 (p17): 8 范例
86 (p18): 第四章 多元线性回归模型检验
87 (p19): 1 拟合优度
93 (p20): 2 统计推断
101 (p21): 3 范例
104 (p22): 第五章 多元线性回归模型的应用：预测
105 (p23): 1 预测假定
107 (p24): 2 均值预测
108 (p25): 3 个值预测
112 (p26): 4 一片时点预测
115 (p27): 5 预测精度度量
116 (p28): 6 范例
123 (p29): 第六章 线性回归模型初步扩展
124 (p30): 1 函数形式
130 (p31): 2 虚拟变量
148 (p32): 第七章 一般线性假设检验及其应用
149 (p33): 1 线性约束估计
155 (p34): 2 一般线性假设检验
167 (p35): 3 结构变化检验
179 (p36): 4 模型稳定性检验
180 (p37): 5 格兰杰因果关系检验
185 (p38): 第八章 渐近理论
186 (p39): 1 基本概念
192 (p40): 2 估计量的统计特性
203 (p41): 3 最大似然估计量及其大样本特性
218 (p42): 4 参数约束检验
231 (p43): 5 关于随机扰动项正态性的讨论
237 (p44): 第九章 多重共线性
238 (p45): 1 多重共线性的含义
243 (p46): 2 多重共线性的影响
247 (p47): 3 多重共线性的诊断
257 (p48): 4 建议疗法
261 (p49): 5 主分量法
272 (p50): 第十章 非球形扰动项
273 (p51): 1 非球形扰动项的含义
275 (p52): 2 普通最小二乘估计
277 (p53): 3 广义最小二乘估计
286 (p54): 4 最大似然估计
290 (p55): 第十一章 异方差性
291 (p56): 1 异方差的概念
294 (p57): 2 普通最小二乘估计
304 (p58): 3 异方差性的检验
310 (p59): 4 广义最小二乘估计
319 (p60): 5 最大似然估计
325 (p61): 第十二章 自相关性
326 (p62): 1 基本概念
329 (p63): 2 自相关的类型
335 (p64): 3 普通最小二乘估计
339 (p65): 4 自相关性的检验
346 (p66): 5 Ω已知情况下的估计
351 (p67): 6 Ω未知情况下的估计
360 (p68): 7 自相关下的预测
364 (p69): 8 自回归条件异方差
375 (p70): 第十三章 内生解释变量与工具变量法
376 (p71): 1 内生解释变量及其影响
380 (p72): 2 工具变量法
392 (p73): 第十四章 模型设定分析
393 (p74): 1 设定误差分析
403 (p75): 2 设定误差检验
408 (p76): 3 设定检验
415 (p77): 4 解释变量的选择
420 (p78): 附录 统计学用表
427 (p79): 参考书目
428 (p80): 建模练习题
448 (p81): 中英文术语对照 本书详细介绍了计量经济学的基础知识, 同时也介绍了计量经济学一些最新研究成果, 不仅详述了计量经济学中建模的技术和方法, 而且阐明了其理论根据